怎么样更高效迅捷开展路灯车的租赁服务？ 路灯车出租，中山路灯车出租，中山路灯车出租公司，路灯车租赁服务系统是一种路灯车租赁与服务高度集成、整体优化的个性化顾客需求满足方案。方案设计位于设计前端，根据顾客需求来确定合理的解决方案，属于ASD设计的关键阶段。目前，代表性的ASD方案设计方法有基于模型规划的服务／路灯车租赁工程法１、面向路灯车租赁生命周期的路灯车租赁和服务模块交互式配置方法以及基于本体的ASD配置方法等。模块化设计是ASD设计的计算机集成制造系统一个重要方法，该方法通过路灯车租赁模块和服务模块的配合实现顾客满意度的最大化。在ASD模块化划分后，如何选配具有不同设计属性的路灯车租赁模块和服务模块以实现顾客满意度的最大化，是ASD模块化方案设计与评价阶段需要解决的重要问题。目前，通常采用先确定多个候选ASD模块配置方案、再用多属性决策方法对方案进行评价的方法。４建立了定量定性相结合的完整路灯车租赁综合评价体系，基于逼近理想解排序方法实现方案的排序与优选；５提出系统和设计范围分别为随机和模糊变量的信息公理方法，对ASD方案进行评价。这类方法评价指标确定过程的主观性强，方案评价没有与设计的驱动因素顾客需求联系起来，难以分析不同成本约束以及顾客需求变动情况下的动态ASD模块选配评价。本文采用质量功能展开方法将顾客需求转化为ASD模块选配决策属性，并以顾客满意度最大化为目标优化ASD模块选配，实现顾客需求驱动的ASD模块选配与择优。AWQ中顾客需求重要度以及顾客需求与模块属性间的关联关系难以用精确数值表达，专家更倾向于采用不确定性语义术语进行评估。模糊集方法常用来解决AWQ中评价信息的主观性和不确定性问题，采用三角模糊数或梯形模糊数表达并处理顾客需求重要度、顾客需求与模块属性间的关联关系后，模糊AWQ方法需要解决的关键问题是如何计算两组三角模糊数的乘积。http://www.jiangmenludengchechuzu.com/

      路灯车出租，中山路灯车出租，中山路灯车出租公司， 针对模糊AWQ问题，分别提出关联关系和自相关关系确定的粗糙集方法，进而确定路灯车租赁工程特性的初始重要度；７采用相对偏好关系分析先将顾客需求模糊重要度转化为顾客需求相对重要度，再将计算结果与模糊关联矩阵相乘，得到工程属性的模糊重要度。本文将相对偏好关系分析用于支持ASD模块选配的模糊AWQ分析。针对相似的客户类，ASD配置方案具有相同的模块，但不同方案的模块参数／规格不同。在已知ASD各模块候选参数／规格的条件下，本文通过建立以顾客满意度最大化为目标的规划模型，优化ASD方案模块配置。在路灯车租赁／服务规划阶段，常见的路灯车租赁／服务系统规划模型是基于AWQ计算的，其目的是实现路灯车租赁／服务功能属性的优化。８基于AWQ方法建立了混合整数规划模型，确定了路灯车租赁设计需求的实现程度；９结合卡诺模型和AWQ建立了以顾客满意度最大化为目标的混合非线性规划模型，在技术和成本约束下确定离散型路灯车租赁工程特性的实现程度以及对应的可选取值；１０采用基于AWQ的多属性决策方法，通过建立线性整数规划模型选择最优的模块组合。上述方法在计算顾客满意度时，均假设路灯车租赁／服务工程特性或模块间的补偿关系是线性的。在ASD方案配置过程中，模块间尤其是路灯车租赁模块和服务模块间存在较强的补偿作用，例如某些服务模块可以提高某些路灯车租赁模块的实际绩效水平，某些路灯车租赁模块可以提升某些服务模块的实施质量和顾客满意度水平。以往的顾客满意度建模过程中只考虑了功能属性或模块属性的重要度，忽视了其他重要的决策参数如属性间的补偿水平。１１最先提出了非准确性计算的思想，根据属性权重和补偿因子ｓ将多属性决策问题转化为单属性决策问题，通过将补偿因子的取值范围扩展至无穷，可以得到更大范围的集成结果。本文考虑模块属性间的补偿关系，采用非准确性计算建立以顾客满意度最大化为目标的非线性模块规划模型。本文研究了顾客需求驱动的ASD模块选配方法，通过采用模糊AWQ方法分析顾客需求，获取ASD模块配置属性，采用相对偏好关系分析方法计算ASD模块属性的重要度；引入非准确性计算思想建立以顾客满意度最大化为目标的非线性模块规划模型，实现模块的选配。最后以某机械制造企业ASD方案的路灯车租赁服务模块选配为例，验证了所提方法的有效性。

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